Retour sur le séminaire MongoDB Paris : ce qu’il faut retenir
Nous avons récemment eu le plaisir, en tant qu’Axians Data Management, de participer au séminaire MongoDB organisé à Paris. Une journée riche en contenus techniques et en échanges, avec plusieurs sessions permettant de mieux comprendre – ou de rappeler – les principes essentiels du moteur MongoDB et les nouveautés de l’écosystème.
Parmi les thématiques abordées, on retrouvait notamment :
- ACID Transactions in MongoDB : Bonnes pratiques sur la gestion des transactions ACID dans un modèle de données Document
- L’isolation des transactions
- Les transactions implicites/explicites
- Retry on conflict
- Transparent retries with backoff
- MongoDB Indexes and Execution Plans for Optimal Queries : Une meilleure gestion des performances via l’indexation et l’interprétation des plans d’exécution
- MongoDB: Myths vs. Reality : Démêler le vrai du faux
- MongoDB offre une flexibilité de schéma <=> MongoDB offre également la validation de schéma pour plus de stabilité
- PostgreSQL or MongoDB ?
Les points clés de la journée
Focus sur la nouvelle version 8.2
MongoDB poursuit l’amélioration de son moteur avec :
- +42% de performances sur les requêtes non indexées
- Un meilleur débit lecture/écriture
- Des optimisations globales sur les time-series
Search & Vector Search (Public Preview)
Grande nouveauté : Ces fonctionnalités sont désormais disponibles à la fois en Community et en Enterprise Edition.
Jusqu’ici, la recherche sémantique (vectorielle) n’était accessible que via MongoDB Atlas. Une évolution importante pour les projets On-premise.
Queryable Encryption
Toujours un sujet stratégique.
L’Encryption at rest, in use et in transit progresse, même si cette fonctionnalité reste limitée aux éditions non communautaires.
IA & Développement : nouveaux outils
- Extension VS Code pour Copilot + MongoDB : génération assistée de requêtes
- Plugin équivalent pour IntelliJ
- MongoDB Model Context Protocol (MCP) Server : interaction pilotée par IA, aussi bien pour le développement que pour certaines tâches d’administration
Atlas & AMP : la vision plateforme MongoDB
MongoDB a également présenté :
- Atlas Data Platform
- AMP, leur solution de modernisation applicative basée sur l’IA
Conclusion
MongoDB réaffirme une nouvelle fois son rôle d’innovateur dans le domaine des bases de données, notamment grâce à l’intégration de solutions d’IA.
Si vous souhaitez en savoir plus ou échanger sur certains sujets (Search/Vector Search, performance, migration, DB…), je serais ravi d’en discuter.