Parmi les cas d’utilisation de In Memory, on peut citer :
In Memory et OLTP
- Possibilité de faire du real-time reporting directement sur les données sources de l’OLTP
- Les données en mémoire sont utilisées par l’ETL, tandis les données classiques en lignes sont utilisées par les transactions
- Peut éliminer le besoin d’un ODS
In Memory et Datawarehouse
- Cas d’un star schéma avec grosses tables de faits et de dimensions
- Même si ces tables sont très volumineuses et nécessiteraient beaucoup de mémoire, il est possible de profiter efficacement de In Memory en plaçant uniquement les colonnes importantes en mémoire et non les tables entières
In Memory et KPI Datawarehouse pré-calculées
- Jusqu’à 80% des données BI sont prédictibles et peuvent être calculées
- Utilisation de Materialized views pour gérer la persistence des KPIs calculés
- Peupler les Materialized views dans le IM Column Store pour accélérer l’affichage des tableaux de bords
Nouveautés 12.2
En 12.1.0.2, In Memory est déjà très complet mais la nouvelle version 12.2 d’Oracle (actuellement dans les starting-blocks) amènera son lot de nouveautés :
- Utilisation de In Memory avec Active Dataguard utilisé en reporting
- Mise en place d’une gestion automatisée des objets en mémoire en fonction de leur température d’utilisation
- Optimisations In Memory embarquées dans le « Silicon » sur les Chips Sparc M7
- Jointures améliorées avec la notion de In memory joins groups
- Possibilité de monter des expressions (calculs entre colonnes) en mémoire
- Si on possède un Exadata, possbilité d’étendre la mémoire In Memory sur la partie Flash (SSD)
- Fast Start In memory qui permet de mémoriser l’état de la mémoire colonne entre l’arrêt et le redémarrage de la base et d’avoir ainsi un Column Store immédiatement opérationnel au dé
En résumé, Oracle In Memory permet :
o Extrème performance : Analytics et OLTP
o Extrème « Scale-Out » et « Scale-Up »
o Extrème disponibilité
o Extrème simplicité
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